PLZ Umkreissuche

Kannst du mir da bitte sagen, wie ich in dein Code bearbeiten muss, um so eine ähnliche Ausgabe wie oben zur erhalten? Oder mir nen Ansatz geben?
 
Kannst du uns noch ein bisschen mehr "Futter" geben, mit dem wir arbeiten können?
Wie genau sehen denn deine Tabellenstrukturen aus? Ein paar Beispieleinträge dazu? Wie sieht der PHP-Code im Kontext der mySQL-Abfrage aus?
Dass deine Ergebnisse mehrfach ausgegeben werden, deutet darauf hin, dass in deiner plz-Tabelle mehrere Einträge zu einer PLZ vorkommen.

Hier gibt's auch noch ein paar nette Denkanstöße.
Du kannst das Ganze natürlich auch anders realisieren, zum Beispiel mittels OOP. Es gibt dafür auch sehr einfache, aber effektive fertige Klassen, z.B. hier.

So könnte die Abfrage bei dir auch aussehen (Tabellen bzw. Spalten noch anpassen):
SQL: 
SELECT F . * , K.ort, (
(
ACOS( SIN( K2.lat * PI( ) /180 ) * SIN( K.lat * PI( ) /180 ) + COS( K2.lat * PI( ) /180 ) * COS( K.lat * PI( ) /180 ) * COS( (
K2.lon - K.lon
) * PI( ) /180 ) ) *180 / PI( )
) *60 * 1.1515 * 1.609344
) AS distance
FROM geodb_firmen AS F
JOIN geodb_koordinaten AS K ON K.plz = F.plz
JOIN (
SELECT lat, lon
FROM geodb_koordinaten
WHERE plz = '01324'
LIMIT 1
) AS K2
HAVING distance <= 20
ORDER BY distance
 
Ich hab jetzt doch die geodb Datenbank genommen, da es mehrere doppelte Datensätze in der anderen gab. Wie kann man die geodb mit den deutschen Datensätzen am besten importieren, da wegen der größe immer ein PHp- Timeout kommt (nicht beim Upload sondern bei den inserts)?. Ich benötige doch nicht alle geodb's für meine PLZ Umkreisuche oder? Zum Testzwecken habe ich jetzt ca. 2000 Datensätze importiert, hoffe es reicht.

Also meine Tabelle mit den Ärzten hat folgenden aufbau:
ID. Name, Ort, PLZ, Bemerkungen

mit folgender Datensatz:

214, Mustermann, Dresden, 01324, blabla

Der Nutzer sucht z.B. nach der PLZ 01829, 30KM Entfernung

Bei der Ausgabe soll dann der Arzt Mustermann angezeigt werden inklusive mit der ungefähtet Entfernung in Km.

Wie mach ich das?
 
PCGamer hat gesagt.:
Ich hab jetzt doch die geodb Datenbank genommen, da es mehrere doppelte Datensätze in der anderen gab.
Zum Vergrößern anklicken....
Nö. Glaub ich nicht.
PCGamer hat gesagt.:
Wie kann man die geodb mit den deutschen Datensätzen am besten importieren, da wegen der größe immer ein PHp- Timeout kommt (nicht beim Upload sondern bei den inserts)?
Zum Vergrößern anklicken....
Hast du SSH-Zugriff?

PCGamer hat gesagt.:
...
Bei der Ausgabe soll dann der Arzt Mustermann angezeigt werden inklusive mit der ungefähtet Entfernung in Km.

Wie mach ich das?
Zum Vergrößern anklicken....
Aus dem, was oben steht, könnte man doch schon was machen...?
 
Hi,

sorry das ich mich jetzt erst melde.

Ein SSH Zugriff habe ich nicht, aber wie würde sowas gehen wenn ich ein hätte (vll. bekomme ich ja einen)?

Also ich habe jetzt das Beispiel (versucht) von GEODB abzuarbeiten.

Mein PHP- CODES ist jetzt:

PHP: 
$erdradius = 6371;

     $sql = "SELECT coo.lon, coo.lat FROM geodb_coordinates AS coo INNER JOIN geodb_textdata AS textdata ON textdata.loc_id = coo.loc_id
     WHERE textdata.text_val = '$plz'";
     $res = $GLOBALS["TYPO3_DB"]->sql_query($sql);

list($lon, $lat) = mysql_fetch_row($res);

$lambda = $lon * pi() / 180;
$phi = $lat * pi() / 180;
$ursprungx = $erdradius * cos($phi) * cos($lambda);
$ursprungy = $erdradius * cos($phi) * sin($lambda);
$ursprungz = $erdradius * sin($phi);
$this->plzcoord($plz);

$sql = "SELECT adressen.*, coo.loc_id, coo.lon, coo.lat FROM tx_implantateadressen_adr AS adressen INNER JOIN geodb_textdata AS textdata ON textdata.text_val = adressen.plz
AND textdata.text_type = '500300000' INNER JOIN geodb_coordinates AS coo ON textdata.loc_id = coo.loc_id WHERE (2 * $erdradius) * ASIN(SQRT(POWER($ursprungx - $erdradius * COS(coo.lat * PI() / 180) * COS(coo.lon * PI() / 180), 2)
+ POWER($ursprungy - $erdradius * COS(coo.lat * PI() / 180) * SIN(coo.lon * PI() / 180), 2) + POWER($ursprungz - $erdradius * SIN(coo.lat * PI() / 180), 2)
) / (2 * $erdradius)) <= $entf ";

Letztere SQL- Befehl seht dann so aus (echo):
Code: 
SELECT adressen.*, coo.loc_id, coo.lon, coo.lat FROM tx_implantateadressen_adr AS adressen INNER JOIN geodb_textdata AS textdata ON textdata.text_val = adressen.plz AND textdata.text_type = '500300000' INNER JOIN geodb_coordinates AS coo ON textdata.loc_id = coo.loc_id WHERE (2 * 6371) * ASIN(SQRT(POWER(3890.3007065438 - 6371 * COS(coo.lat * PI() / 180) * COS(coo.lon * PI() / 180), 2) + POWER(951.95052658408 - 6371 * COS(coo.lat * PI() / 180) * SIN(coo.lon * PI() / 180), 2) + POWER(4954.6938964583 - 6371 * SIN(coo.lat * PI() / 180), 2) ) / (2 * 6371)) <= 100

Wenn ich den mit PHPMyAdmin ausführen will, läd er Stundenlang aber nix passiert:-(

Sind die Berechnung zu lang, wenn ja wie kann ich sie per PHP machen?

Im Tutorial steht als nächster Schritt, das man in der Haupttabelle noch die Spalten lon, lat, koordx, koordy und koordz hinzufügen soll. Wie bekomme ich aber die Werte da hinein?
 
Hallo, ich habe mal ein PHP PLZ Umkreissuche Script fuer USA/Canada geschrieben. Das sollte sich einfach an eine deutsche PLZ Datenbank anpassen lassen.

Hier der Code:

PHP: 
<?php 
/*====================================================================== 
** ZIP Codes in a Radius in USA and Canada 
** 
** This PHP Script requires 4 GET parameters: zipcode, country (us/ca), radius, unit (miles/km) 
** Plus the database tables us and ca containing the ZIP Code-Lon/Lat data. 
** 
** Example call: /tools_radius.php?zipcode=90210&country=us&radius=10&unit=miles 
**  
**====================================================================== 
*/ 

/* Connecting to MySQL server: */ 
@mysql_connect($CFG_DB['db_host'], $CFG_DB['db_user'], $CFG_DB['db_pass']) 
    or die("Error: mysql_connect() failed"); 

/* Selecting client character set: */ 
mysql_set_charset('utf8'); 

/* Selecting database: */ 
@mysql_select_db($CFG_DB['db_base']) 
    or die("Error: mysql_select_db() failed"); 


function getCountryIndex($sCountry) { 
    static $aIndexes= array("us" => 1, "ca" => 2); 
    return isset($aIndexes[$sCountry])? $aIndexes[$sCountry] : false; 
} 

function getZipName($sCountry) { 
    if (!($nIndex= getCountryIndex($sCountry))) return false; 
    static $aVals= array(1=> 'zipcode', 2=> 'postalcode'); 
    return $aVals[$nIndex]; 
} 

/* Get info for a given ZIP Code value */ 
function getInfoByZip($sCountry, $sZipValue) { 
    if (!($sZipName= getZipName($sCountry))) return false; 
    $sql= "SELECT * FROM `$sCountry` WHERE `$sZipName`='$sZipValue' LIMIT 1"; 
    if (!($h_res= mysql_query($sql)) || !mysql_num_rows($h_res)) return false; 
    $b_ok= ($a_row= mysql_fetch_assoc($h_res)) && count($a_row); 
    mysql_free_result($h_res); 
    return $b_ok? $a_row : false; 
} 

/* Get coordinates for a given ZIP Code value */ 
function getCoordsByZip($sCountry, $sZipValue) { 
    if (!($sZipName= getZipName($sCountry))) return false; 
    $sql= "SELECT `longitude`, `latitude` FROM `$sCountry` WHERE `$sZipName`='$sZipValue' LIMIT 1"; 
    if (!($h_res= mysql_query($sql)) || !mysql_num_rows($h_res)) return false; 
    $b_ok= ($a_row= mysql_fetch_row($h_res)) && count($a_row) == 2; 
    mysql_free_result($h_res); 
    return $b_ok? $a_row : false; 
} 

/* Get all ZIP Codes in within the given Radius from a given ZIP Code */ 
function getZipsByRadius($sRadius, $sCountry, $sZipValue, $sLatitude, $sLongitude) { 
    if (!($nIndex= getCountryIndex($sCountry))) return false; 
    $fRadius = (float)$sRadius; 
    $fLatitude = (float)$sLatitude; 
    $fLongitude = (float)$sLongitude; 
    $sXprDistance =  "SQRT(POWER(($fLatitude-latitude)*110.7,2)+POWER(($fLongitude-longitude)*75.6,2))"; 
    static $aVals= array(1=> ", statecode AS areacode", 2=> ", provincecode AS areacode"); 
    $sXtraFields= $aVals[$nIndex]; 
    $sql = "SELECT `city`, `longitude`, `latitude`, `zipcode`, $sXprDistance AS distance $sXtraFields FROM `$sCountry` WHERE $sXprDistance <= '$fRadius' ORDER BY distance ASC"; 
    if (!($h_res= mysql_query($sql)) || !mysql_num_rows($h_res)) return false; 
    $a_ret= array(); 
    while ($a_row= mysql_fetch_assoc($h_res)) { 
        if (count($a_row)) $a_ret[]= $a_row; 
    } 
    mysql_free_result($h_res); 
    return count($a_ret)? $a_ret : false; 
} 

define('F_KMPERMILE', 1.609344    ); 

function sqr($x) { 
    return $x * $x; 
} 

$b_ok= isset($_REQUEST['zipcode']) && isset($_REQUEST['country']) && isset($_REQUEST['radius']); 
if (!$b_ok) 
    die("Error: parameters are missed"); 

$sZipCode = $_REQUEST['zipcode']; 
$sCountry = $_REQUEST['country']; 
$sRadius = $_REQUEST['radius']; 
$fRadius = (float)$sRadius; 
$sUnit = (isset($_REQUEST['unit']) && $_REQUEST['unit'] == "km")? "km" : "miles"; 
if ($bUnitMiles = $sUnit=="miles") $fRadius = $fRadius * F_KMPERMILE; 

/* Get Info for ZIP Code */ 
if (!($a_info = getInfoByZip($sCountry, $sZipCode))) 
    die("Error: zipcode not found"); 

$sCity = $a_info["city"]; 
$sLongitude = $a_info["longitude"]; 
$sLatitude = $a_info["latitude"]; 
$fLatitude = (float)$sLatitude; 
$fLongitude = (float)$sLongitude; 
if ($sCountry == "us") { 
    $sAreacode = $a_info["statecode"]; 
} 
else { 
    $sAreacode = $a_info["provincecode"]; 
} 
$sMaptxt = "$sRadius $sUnit around $sZIPName<br/>$sZIPCode $sCity"; 

/* Get Info for ZIP Code */ 
if (!($a_result = getZipsByRadius($fRadius, $sCountry, $sZipCode, $sLatitude, $sLongitude))) 
    die("Error: zipcode not found"); 

$sResultlist = ''; $sCondition = ''; 
foreach ($a_result as $i=> $a_row) { 
    $sZipCode= $a_row["zipcode"]; 
    $sCity= $a_row["city"]; 
    $sAreacode= $a_row["areacode"]; 
    if ($i==0) { 
        $sDistance = " (0  $sUnit)"; 
        $sResultlist = "$sZipCode $sCity, $sAreacode$sDistance<br>"; 
        $sCondition .= "'$sZipCode'"; 
        continue; 
    } 
    if (strpos($sCondition, "'$sZipCode'")!==false) continue; 
    $sCondition .= ", '$sZipCode'"; 
    $fLatDiff = $fLatitude - (float)$a_row["latitude"]; 
    $fLonDiff = $fLongitude - (float)$a_row["longitude"]; 
    if ($bUnitMiles) 
        $sDistance = " (". Round(sqrt(sqr($fLatDiff*110.7)+sqr($fLonDiff*75.6))/F_KMPERMILE,1). "  ". $sUnit. ")"; 
    else 
        $sDistance = " (". Round(sqrt(sqr($fLatDiff*110.7)+sqr($fLonDiff*75.6)),1). "  ". $sUnit. ")"; 
    $sResultlist .= "$sZipCode $sCity, $sAreacode$sDistance<br />"; 
} 
$sCondition = " zipcode IN ($sCondition)"; 
/* $sCondition contains the SQL-WHERE statement that could now be used to extract all the 'in-radius' datasets out of another table */ 


?><!DOCTYPE html> 
<html> 
  <head> 
    <meta charset="utf-8"> 
    <title>ZIP Codes in a Radius</title> 

</head> 
  <body> 
    <?=$sResultlist?> 
  </body> 
</html>


Die OpenGeoDB ist auch meiner Erfahrung nach leider nicht zu gebrauchen. Es fehlen viele PLZ und sehr viele Long/Lat Werte sind fehlerhaft.
Ich habe sehr gute Erfahrung mit http://www.plz-umkreis.com gemacht. Ist zwar nicht umsonst, aber die Daten sind top. Ich denke fuer ein kommerzielles Projekt empfehlenswert.
 
Es liegt an der Allgemeinheit, die OpenGeoDB zu verbessern :)
Und für so etwas Öffentliches hätt ich kommerzielle Sachen nicht nehmen dürfen.

Wenns etwas kosten darf, kann ich auch einfach die gute alte Post empfehlen :rolleyes:
 
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