Wahrheitsgehalt in Schleife (?) prüfen?

[preko]

Hi,

ich habe sechs Werte (Timestamps [$row['Termin1'], $row['Termin2'], etc.]), die aus einer MySQL Datenbank kommen.

Ich möchte nun prüfen, ob der jeweilige Wert schon vergangen ist. Falls dieser noch nicht vergangen ist - also noch in der Zukunft liegt - so soll dann eine Ausgabe per "echo" erfolgen und die nachfolgenden Werte nicht mehr berücksichtigt werden.

Konkreter Fall:
Wert 1 - 3 sind z. B. vergangene Termine.
Wert 4 - 6 liegen in der Zukunft.

Nun soll laut Logik nur der Termin 4 Ausgegeben werden, aber nicht 5 und 6!

Wie mach ich das? Ich habe mir im php.net die diversen Schleifen (for, while, etc.) angeschaut, komm aber so nicht auf die konkrete Umsetzung.

Hat jemand einen Denkanstoß oder Tipp?


Beste Grüße,
preko

 

[Gumbo]

Probier mal Folgendes:

foreach( $row as $item ) {
	if( … ) {
		echo $item;
		break;
	}
}

 

[preko]

Hi Gumbo,

erst einmal vielen Dank für die schnelle Antwort.

Doch ich habe direkt eine weitere, die darauf aufbaut:
solange ich "nur" eine ID abfrage funktioniert Deine Lösung bestens. Wenn ich jedoch eine query über mehrere Datensätze (ID´s) laufen lasse, bekomme ich Probleme mit Deinem Lösungsvorschlag, da z. B. auch Felder abgefragt werden, die nicht nur Daten (hier: Plural von Datum gemeint) enthalten, sondern auch andere Datenarten (wie z. B. Namen, Anschriften, Telefonnummern, etc.).

In der jetzigen Lösung habe ich zwei Datenbankabfragen gemacht:

• Abfrage der Datumsfelder unter Einbeziehung Deines Lösungsvorschlages. Separation des benötigten Start- und Endtermins (dafür habe ich die Datenbank umgeschrieben, so dass ich mittlerweile insgesamt "nur" noch sechs Terminfelder habe, die den Unix-Timestamp für den jeweiligen Start- und Endtermin durch ein Komma getrennt enthalten [z. B. 1147622400,1150300800]. Diese werden mit substr() bedarfsgerecht extrahiert).
  
  Beispiel:

date("d.m.Y - H:i ",substr($row['mod1_start'], 0, 10))

• Abfrage der restlichen benötigten (Daten-)Felder.

Wie müsste ich da vorgehen?


Beste Grüße,
preko

 

[Gumbo]

Am besten normalisierst du erst einmal deine Datenbank (siehe Normalisierung) und richtest die dritte Normalform ein.