Das könnte Dir gefallen. Empfehlungsfunktion

[Sundermeier]

Hi,
Ich habe eine Seriendatenbank programmiert und brauche nun Ideen für eine Funktion, die mir neue Serien vorschlägt, die ich noch nicht gesehen habe und meinen bisher gesehenen Folgen ähnlich ist.
So ähnlich wir die Amazon Empfehlungen.

Im Moment suche ich User aus der Datenbank, die Serien gucken, die ich auch gucke. Je mehr User eine bestimmt Serie gucken desto höher steigt es im Empfehlungsranking.

Wie würdet Ihr an so eine Funktion herangehen?
Wie kann ich das Genre noch in meine Version einbeziehen?
Optimal wäre es, wenn man noch Infos hätte wie: X wurde dir wegen Y empfohlen und Empfohlene Serien als "gefällt mir nicht" markieren.

Mfg sundermeier

 

[ikosaeder]

Du könntest den Serien Keywords mitgeben. Z.B. Action, Drama, Anspruch usw. Dann wertest du aus, wie oft welches Keyword bei deinen Serien auftaucht. Nehmen wir an alle deine Serien haben das Actionkeyword, dann kommen bei deinen Empfehlungen Serien mit diesem Keyword ganz oben.
Beispiel:
Serie x: Action, Humor
Serie y: Action, Drama
Serie z: Drama, Anspruch
User 1 sieht Serie x und y, User 2 z und Y
Dann gibt es eine Tabelle Keywords für User 1

Action	2
Humor	1
Drama	1

und für User 2

Drama	2
Action	1
Anspruch	1

Serie y würde dann beiden Usern empfohlen. Serie z dagegen würde User 1 nicht empfohlen, weil keines der Keywörter in seiner liste steht.