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<p>Die Welt der Suchmaschinen ist geteilt. Auf der einen Seite gibt es fleißige, aber relativ schlicht gestrickte Verfahren, die große Teile des Internets durchsuchen und nach bestimmten Algorithmen bewerten, wie zum Beispiel Google. Auf der anderen Seite gibt es Systeme, die Inhalt und Bedeutung von Texten zu extrahieren suchen, aber wegen der erforderlichen Rechenleistung und Handarbeit bisher nur in begrenzten Datenräumen wie Unternehmensarchiven zu Hause waren („Text Mining“). Die Firma Interactive Systems mit Sitz in Berlin und Marburg arbeitet nun daran, mit den Methoden des Text Minings eine Suchmaschine für das offene Internet aufzubauen.<br />
„Im ersten Halbjahr 2007 wollen wir eine semantische Suchmaschine ins Netz stellen“, sagt Martin Hirsch, Chef der Interactive Systems. Sie wird sich an eine klar umrissene Patientengruppe richten und keine freie, sondern nur eine stichwortbasierte Suche erlauben. Dafür soll sie aber sämtliche deutschsprachigen Webseiten durchforsten und Ergebnisse präsentieren, die nicht nur den Kontext der Suchanfrage berücksichtigen, sondern auch die inhaltlichen Beziehungen der Suchterme zueinander. Das genaue Geschäftsmodell für die Suche steht nach Angaben Hirschs noch nicht fest.<br />
<br />
Basis dafür ist ein Verfahren, dass nach Angaben Hirschs an die Erkenntnisse aus der Hirnforschung angelehnt ist und dadurch deutlich schlanker, schneller und präziser arbeitet als herkömmliche Text-Mining-Ansätze. In einem ersten Schritt werden dazu die Fachbegriffe aus einem Text extrahiert und nach bestimmten Kriterien wie der Häufigkeitsverteilung geordnet. Als nächstes werden diese Kandidaten in einen inhaltlichen Zusammenhang gebracht. Wenn zwei Wörter mit der Phrase „ist ein“ verbunden sind, handelt es sich um Über- und Unterbegriffe. Wenn die Verteilung von zwei unterschiedlichen Worten nahezu identisch ist, sind es höchstwahrscheinlich Synonyme.</p>
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<p>Die Welt der Suchmaschinen ist geteilt. Auf der einen Seite gibt es fleißige, aber relativ schlicht gestrickte Verfahren, die große Teile des Internets durchsuchen und nach bestimmten Algorithmen bewerten, wie zum Beispiel Google. Auf der anderen Seite gibt es Systeme, die Inhalt und Bedeutung von Texten zu extrahieren suchen, aber </p>
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