Abfrage an DB-Server dauert zu lang

FreakDad

Mitglied
Hallo zusammen,

ich habe hier ein sehr komisches Problem. Ich habe einen DB-Server und einen Server, der sich alle Daten vom DB-Server holt. Jetzt starte ich ne While-Schleife auf dem Server 1 der die Daten vom DB-Server holt. Dieses Script benötigt Mindestens 90 Sekunden, bis es fertig ist. Starte ich das selbe Script auf dem DB-Server, so dauert das Berechnen weniger als 1 Sekunde.

Folgendes konnte ich bis her ausließen:
Leitung zu langsam: Nein (15 MB/s)
Firewall blockiert: Nein, hatte ich vorrübergehend ausgeschaltet.

Wo ran kann das jetzt noch liegen? Hoffe ihr habt ne Idee
 
Weißt du wirklich, das es der Query und nicht vielleicht schon der Connect ist? Du kannst mit microtime() versuchen, herauszufinden, welcher Command so lange braucht oder schaust dir mein Tutorial (unten) an.
 
Hast du das mit mysql_connect("localhost"..); und mysql_connect("IP/URL.."); getestet oder wurde das Script wirklich auf verschiedenen Rechnern gestartet? Vielleicht dauert der Connect so lange?

Bei gleichem Server kähme mir das auch ziemlich komisch vor. Bei anderen Systemen könnte das ganze noch ziemlich viele Gründe haben ;) -> Wieviel RAM darf so ein Script haben, wieviel CPU-Zeit ect. pp.

string
 
Ich nutze als Verbindung die IP.
Der Server der die Daten abfragt und der DB-Server sind so bestückt:
2x Intel XEON E5540 / 2,53GHz Quad-Core
16 GB ECC reg. DDR3-1333 (4x4GB) Dual-Rank Module

Beide Server hängen an ner 10 GB Leitung. Ich habe auf dem DB und auf dem anderen Server bis zu 10 GB Memory dem System zur verfügung gestellt. Beide laufen auf Debian.

Hier mal die myConf:
Code:
# The MySQL server
set-variable=local-infile=0
skip-locking
#key_buffer = 3072M
max_allowed_packet = 50M
table_cache = 700
#sort_buffer_size = 2097152K
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 512K
myisam_sort_buffer_size = 2048M

#Wenn der Server als DB-server vorgesehen ist, dann darf man Ihm gerne einen Teil Ram als Q-Cache geben. Habe auf Maschine mit 512mb ram ca. 30 MB als QCache. Also in dem Fall sind 100 MB durchals vertretbar. der Qcache cacht(blödes wort) alte Abfragen und gibt die Ergebnisse bei bedarf wieder aus. Wenn also jemand in einem Shop-system nach "IBM" in der Kategorie "Festplatte" sucht, dann ist die Abfrage beim 2. Mal um ein vielfaches schneller ...

query_cache_type = 1
query_cache_size = 200M



low_priority_updates=1

# Don't listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement,
# if all processes that need to connect to mysqld run on the same host.
# All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes.
# Note that using this option without enabling named pipes on Windows
# (via the "enable-named-pipe" option) will render mysqld useless!
# 
#skip-networking

# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
# log-bin=mysql-bin

# required unique id between 1 and 2^32 - 1
# defaults to 1 if master-host is not set
# but will not function as a master if omitted
server-id	= 1

# Replication Slave (comment out master section to use this)
#
# To configure this host as a replication slave, you can choose between
# two methods :
#
# 1) Use the CHANGE MASTER TO command (fully described in our manual) -
#    the syntax is:
#
#    CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=<host>, MASTER_PORT=<port>,
#    MASTER_USER=<user>, MASTER_PASSWORD=<password> ;
#
#    where you replace <host>, <user>, <password> by quoted strings and
#    <port> by the master's port number (3306 by default).
#
#    Example:
#
#    CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='125.564.12.1', MASTER_PORT=3306,
#    MASTER_USER='joe', MASTER_PASSWORD='secret';
#
# OR
#
# 2) Set the variables below. However, in case you choose this method, then
#    start replication for the first time (even unsuccessfully, for example
#    if you mistyped the password in master-password and the slave fails to
#    connect), the slave will create a master.info file, and any later
#    change in this file to the variables' values below will be ignored and
#    overridden by the content of the master.info file, unless you shutdown
#    the slave server, delete master.info and restart the slaver server.
#    For that reason, you may want to leave the lines below untouched
#    (commented) and instead use CHANGE MASTER TO (see above)
#
# required unique id between 2 and 2^32 - 1
# (and different from the master)
# defaults to 2 if master-host is set
# but will not function as a slave if omitted
#server-id       = 2
#
# The replication master for this slave - required
#master-host     =   <hostname>
#
# The username the slave will use for authentication when connecting
# to the master - required
#master-user     =   <username>
#
# The password the slave will authenticate with when connecting to
# the master - required
#master-password =   <password>
#
# The port the master is listening on.
# optional - defaults to 3306
#master-port     =  <port>
#
# binary logging - not required for slaves, but recommended
#log-bin=mysql-bin

# Point the following paths to different dedicated disks
#tmpdir		= /tmp/		
#log-update 	= /path-to-dedicated-directory/hostname

# Uncomment the following if you are using BDB tables
#bdb_cache_size = 4M
#bdb_max_lock = 10000

# Uncomment the following if you are using InnoDB tables
#innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql/
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql/
#innodb_log_arch_dir = /var/lib/mysql/
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %
# of RAM but beware of setting memory usage too high
#innodb_buffer_pool_size = 16M
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
#innodb_log_file_size = 5M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50

# The safe_mysqld script
[safe_mysqld]
log-error=/var/lib/mysql/mysqld.log

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M

no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates

[isamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

[myisamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

[mysqld_multi]
mysqld     = /usr/bin/mysqld_safe
mysqladmin = /usr/bin/mysqladmin
log        = /var/log/mysqld_multi.log
# user       = multi_admin
# password   = secret
 
Zuletzt bearbeitet:
Dann komme ich zu meiner ersten Frage zurück: Welcher Command ist es genau, der lange benötigt? Meines Erachtens nach ist es mysql_connect(). Kannst du mit microtime() messen, welcher es genau ist?
 
Hier das Testresultat (mysql_connect()):
Verarbeitung des Skripts: 0.062827110290527 Sek.
 
Zuletzt bearbeitet:
mysql_connect() + mysql_select_db() + mysql_close(); = 0.062827110290527 Sek.

mysql_connect() + mysql_select_db() + mysql_close(); + 10x mysql_query(); = 0.33624482154846 Sek.
 
Zurück